分类:好词好句时间:2024-03-17 05:18作者:未知编辑:猜谜语
搜索昵称
1、08)、暴走的兔子
2、04)、月影至尊(搜索昵称)。
3、这种方式的优劣势跟前一种方式恰好相反,优势是搜索速度快而且搜索方式简朴,劣势是扩展性差且需要更细致的配置。
4、39)、十八里街禁
5、25)、桃靥
6、10)、淡看云卷云舒(搜索昵称)。
7、(104)、叹
8、04)、九点钟的你
9、分词器的分词方法可以分为按字分词和按词分词。前者只是简朴对输入内容逐字建立索引,后者则需要理解输入内容的语义,对有详细含义的词组建立索引。相比于按字分词,按词分词的优势是既可以减少建索引的Token数量,也可以减少搜索时匹配的Token数量,劣势是需要理解语义,而且用户输入的词不完整时也会有搜不到的问题。
10、19)、你可以浪但我不会等
11、07)、淡笑凡尘
12、20)、吉他及她
13、聊天记录的优化前后索引性能数据如下:
14、困扰我的好像就是你了
15、14)、漫步雨夜
16、技术她力量,鹅厂女博士的寻“豹”之旅
17、10)、不敢恋人
18、45)、野爹
19、这种状态大概持续了半年有一天是他的生日楠楠为了给他个惊喜请了个假连夜飞到他的城市他晚上七点下班了楠楠在他公司楼下等待那个她日夜思念的人“生日快乐”呆萌呆萌的扑向这个有半年多没见的男朋友而他脸上只有吃惊好像也只有吃惊
20、29)、smilelove(笑爱)
21、(09)、長
22、是因为我怕看见那个红色感叹号而感到心凉悲伤
23、30)、晚风菰叶
24、点击QQ面板左下方的查找按钮。
25、41)、自由如风
26、在鹅厂工作1到11年的程序媛
27、43)、英雄
28、25)、黑色幽“寞
29、好朋友楠楠在大学毕业以后留在了上海读研原本计划在上海工作找个合适的伴侣被家人劝回了老家重庆上班异地恋了半年楠楠跟我抱怨最多的是就是她男朋友不及时回复信息的这回事他们的标准是这样的:
30、16)、仿佛还在
31、随后他拎着楠楠去饭店吃了晚饭“你打算住哪?”
32、16)、野性不改.
33、用户变更搜索框的内容之后,会并行发起所有业务的搜索任务,各个搜索任务执行完之后才再将搜索结果返回到主线程给页面展示。这个逻辑会随着用户变更搜索内容而继承重复。
34、08)、散漫
35、我有时候真的会去搜索你的昵称盯着你的聊天框不敢发送消息
36、18)、利刃
37、我们需要预备的材料分别是:手机、微信。
38、30)、淡淡酒香
39、36)、中意你
40、当然在搜索规则很复杂的情况下,直接读取高亮信息是比较方便,比如联系人搜索就使用前面提到的SubstringMatchInfo函数来读取高亮内容。这里主要还是因为要读取匹配内容所在的层级和位置用于排序,所以逐个结果重新分词的操作在所难免。
41、只需要打开这个小程序
42、02)、少了不甘
43、近期其他好文
44、为了减少segment的数量,SQLiteFTS5引入了merge机制。新写入的segment的level为0,merge操作可以把level为i的现有segment合并成一个level为i+1的新的segment。merge的示例如下:
45、 人赞赏
46、22)、望春风
47、(01)、青
48、(109)、沽
49、iOS客户端可以使用的全文搜索引擎并不多,主要有SQLite三个版本的FTS组件、Lucene的C++实现版本CLucene和C语言桥接版本Lucy。这里给出了这些引擎在事务能力、技术风险、搜索能力、读写性能等方面的比较。
50、3 手机通讯列表;
51、对于每个索引都对应有效的业务数据,这就要求业务数据删除之后索引也要必须删掉。现在业务数据的删除和索引的删除是异步的,会出现业务数据删掉之后索引没删除的情况。这种情况会导致两个问题,一个是冗余索引会导致搜索速度变慢,但这个问题出现概率很小,这个影响可以忽略不计;第二个问题是会导致用户搜到无效数据,这个是要避免的。因为要完全删掉所有无效索引成本比较高,所以我们采用了惰性检查的方法来解决这个问题,详细做法是搜索结果要显示给用户时,才检查这个数据是否有效,无效的话不显示这个搜索结果并异步删除对应的索引。因为用户一屏能看到的数据很少,所以检查逻辑带来的性能消耗也可以忽略不计。而且这个检查操作实际上也不算是额外加的逻辑,为了搜索结果展示内容的灵活性,我们也要在展示搜索结果时读出业务数据,这样也就顺带做了数据有效性的检查。
52、脑海里浮现我们在一起的时光
53、(02)、透
54、07)、键盘书生
55、(06)、儚
56、分词器是全文搜索的要害模块,它实现将输入内容拆分成多个Token并提供这些Token的位置,搜索引擎再对这些Token建立索引。SQLite的FTS组件支持自定义分词器,可以按照业务需求实现自己的分词器。
57、所以给大家做了一个简朴的小程序
58、32)、饮惯烈酒
59、(114)、紫
60、11)、惰性
61、他结局只是一句话没说坐在床边
62、桃之夭夭,出自《诗经-周南-桃夭》,原句为“桃之夭夭,灼灼其华;之子于归,宜其室家。桃之夭夭,有偾其实。之子于归,宜其家室。桃之夭夭,其叶蓁蓁。之子于归,宜其家人。”
63、30)、往事难厌弃
64、 qq挚友;
65、29)、错在情深
66、国家一级退堂鼓选手
67、(04)、别
68、选择一个想生成的工具
69、为了让搜索任务能够及时中断,我们需要让检查CancelFlag的时间间隔尽量相等,要实现这个目标就要在搜索时避免使用OrderBy子句对结果进行排序。因为FTS5不支持建立联合索引,所以在使用OrderBy子句时,SQLite在输出第一个结果前会遍历所有匹配结果进行排序,这就让输出第一个结果的耗时几乎等于输出全部结果的耗时,中断逻辑就失去了意义。不使用OrderBy子句就对搜索逻辑添加了两个限制:
70、所以我们最终的表格式是这样:
71、(05)、涯
72、28)、有点小傲娇
73、11)、有刺的猬
74、(101)、愛し
75、在事务能力方面,Lucene没有提供完整的事务能力,因为Lucene使用了多文件的存储结构,它没有保证事务的原子性。SQLite的FTS组件因为底层还是使用普通的表来实现的,可以完美继续SQLite的事务能力。
76、想想分开后的那几年明明你不在却很害怕你出现又想你最好别出现我怕见到你我会哭出来抱住你忍心说完分手或许我心里还是念着你好几年大概是因为之前我那么全力以赴的喜欢你吧
77、而你朋友圈那条明显的横线却告诫我你已经不在了
78、SQLiteFTS5会把每个事务写入的内容保存成一个独立的b树,称为一个segment,segment中保存了本次写入内容中的每个词在本次内容中行号(rowid)、列号和字段中的每次出现的位置偏移,所以这个segment就是该内容的倒排索引。多次写入就会形成多个segment,查询时就需要分别查询这些segment再汇总结果,从而segment数量越多,查询速度越慢。
79、15)、依风雨晴
80、09)、MR.特殊人士
81、49)、方式干净
82、06)、情怀与酒
83、17)、无声拥抱
84、FTS5的默认merge操作都是在写入时同步执行的,会对业务逻辑造成性能影响,特殊是crisismerge会偶尔导致某一次写入操作特殊久,这会让业务性能不可控。之前的测试中FTS5的建索引耗时较久,也主要因为FTS5的merge操作比其他两种引擎更加耗时。
85、09)、败北者
86、13)、朴亦
87、22)、风软一江水
88、FTS索引表默认对表中的每一列的内容都建倒排索引,即便是数字内容也会按照文本来处理,这样会导致我们保存在FTS索引表中的非文本搜索内容也建了索引,进而增大索引文件的大小、索引更新的耗时和搜索的耗时,这显然不是我们想要的。
89、这里倒排索引其实没有普通索引那么高效,有两个原因:
90、赖床锦标赛冠军得主国家一级废话大赛总冠军闻名可爱选手可爱又迷人的反派角色
91、输入的昵称有误,可以检查一下是否书写错误,再重新输入搜索;
92、02感触
93、然后点击一键转换就生成好了
94、之前微信还未兴起,微博和QQ大火的时候,年轻人喜欢用的是火星文作为自己的昵称,而且内容是无病身影式的,如貑娤^鈈暧祢、蒍爱变乖;而中年人喜好用生活式、励志式的成语作为昵称,如海阔天空、天高云淡、我本善良等。
95、31)、诗雨伊意
96、发现他的置顶哥们家人饭馆老板而他的女朋友却没有置顶
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